Prateek Jain, Purushottam Kar《Non-convex Optimization for Machine Learning》的總結整理(2)

時間 2020-12-30

標籤機器學習算法简体版

原文原文鏈接

第二章非凸優化的基本算法三（2）（接上一排序）、PGD求解非凸問題對於非凸問題的求解前面已經提到是NP難的，但對於有特殊結構的非凸問題可以很好的求解。主要求解三個方面的問題：1、約束集是非凸的，投影本身是NP難的（因爲投影本身是一個非凸優化，見前面投影的定義）但有特殊結構，投影可以很好的處理。例如（稀疏恢復的例子）投影到稀疏向量集，可以求解（相當於截斷），其中。（推薦系統的例子）投影到低秩

>>阅读原文<<

1. Prateek Jain, Purushottam Kar《Non-convex Optimization for Machine Learning》的總結整理
2. Optimization of Machine Learning
3. Machine Learning Lab #2
4. Machine Learning ex2錯題整理
5. machine learning-week 2
6. Machine learning(2): Quiz2
7. Python Tools for Machine Learning
8. Python Machine Learning Chapter 2 Training Machine Learning Algorithms for Classification 學習筆記
9. Advice for applying Machine Learning -- Andrew Ng
10. Machine Learning 梳理總結 L0~L6
更多相關文章...
• Docker Machine - Docker教程
• QBC的2種檢索方式 - Hibernate教程
• 算法總結-回溯法
• 算法總結-雙指針

相關標籤/搜索