JavaShuo
欄目
標籤
Optimization of Machine Learning
時間 2020-07-20
標籤
optimization
machine
learning
简体版
原文
原文鏈接
機器學習就是須要找到模型的鞍點,也就是最優勢。由於模型不少時候並非徹底的凸函數,因此若是沒有好的優化方法可能會跑不到極值點,或者是局部極值,甚至是偏離。因此選擇一個良好的優化方法是相當重要的。首先是比較常規的優化方法:梯度降低。如下介紹的這些算法都不是用於當個算法,能夠試用於能可微的全部算法。git Gradient Descent 常見會用在logistics regression或者是line
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Optimization of Machine Learning
2.
Tips of machine learning
3.
Notes of Machine Learning
4.
Machine Learning(7)Neural network —— optimization techniques I
5.
1.Introduction of Machine Learning
6.
Machine-learning of Andrew Ng
7.
【資源】Machine Learning A Bayesian_and Optimization Perspective(MLBOP)
8.
Third week of machine learning on Coursera
9.
Seventh week of machine learning on Coursera
10.
Machine Learning Course 4 Selection of Model
更多相關文章...
•
Docker Machine
-
Docker教程
•
XSLT
元素
-
XSLT 教程
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
•
Java Agent入門實戰(三)-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
machine
optimization
learning
for...of
for..of
Deep Learning
Meta-learning
Learning Perl
dp of dp
Spring教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab新建分支後,android studio拿不到
2.
Android Wi-Fi 連接/斷開時間
3.
今日頭條面試題+答案,花點時間看看!
4.
小程序時間組件的開發
5.
小程序學習系列一
6.
[微信小程序] 微信小程序學習(一)——起步
7.
硬件
8.
C3盒模型以及他出現的必要性和圓角邊框/前端三
9.
DELL戴爾筆記本關閉觸摸板觸控板WIN10
10.
Java的long和double類型的賦值操作爲什麼不是原子性的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Optimization of Machine Learning
2.
Tips of machine learning
3.
Notes of Machine Learning
4.
Machine Learning(7)Neural network —— optimization techniques I
5.
1.Introduction of Machine Learning
6.
Machine-learning of Andrew Ng
7.
【資源】Machine Learning A Bayesian_and Optimization Perspective(MLBOP)
8.
Third week of machine learning on Coursera
9.
Seventh week of machine learning on Coursera
10.
Machine Learning Course 4 Selection of Model
>>更多相關文章<<