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Optimization of Machine Learning
時間 2020-07-20
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機器學習就是須要找到模型的鞍點,也就是最優勢。由於模型不少時候並非徹底的凸函數,因此若是沒有好的優化方法可能會跑不到極值點,或者是局部極值,甚至是偏離。因此選擇一個良好的優化方法是相當重要的。首先是比較常規的優化方法:梯度降低。如下介紹的這些算法都不是用於當個算法,能夠試用於能可微的全部算法。git Gradient Descent 常見會用在logistics regression或者是line
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