Regions with Convolutional NeuralNetwork Features (RCNN) 學習筆記
RCNN相對於傳統的目標檢測算法，依然採用了傳統的流程，先找目標區域，再提取特徵，但是引入了CNN，可以採用GPU，最後使用SVM進行分類。 RCNN模型由三部分組成： 1. 先在ILSVRC2012上面訓練一個1000類的分類器，保存下來。 2. 加載一的模型，利用ss算法生成的候選區域和我們標註的區域進行比較，如果重合讀大於0.5則作爲正樣本，否則作爲負樣本。 3. 訓練二分類器，IOU 大於
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