R-CNN(Regions with CNN features)

本篇論文是目標檢測的開山之作，之後的大部分文章都是基於本篇論文進行修改和優化得到的產物。 之前的目標檢測算法是窮舉搜索（ExhaustiveSearch）：使用一個窗口在圖片上進行滑動，改變窗口的大小，繼續掃描整張圖像。通過尋找響應值最高的那個位置作爲預測的目標。而本文是首先從圖像中提取可能是物體的區域，然後對這些區域進行判斷。這樣的做的優點是過濾掉了一些無用的box ,節省了時間。   主要流程

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