蘋果公開了其AI研究的第一個大圖像數據集

關於更多機器學習、人工智能、加強現實、Unity、Unreal資源和技術乾貨，能夠關注公衆號：AIRX社區

來啦來啦，蘋果近日公開了其AI研究的第一個大圖像數據集，帶有1.9TB標籤的74K高分辨率HDR計算機生成的逼真的室內場景圖像：Hypersim

Hypersim：用於總體室內場景理解的真實感合成數據集

對於許多基本的場景理解任務，很難或不可能從真實圖像中得到每一個像素的地面真相標籤。蘋果經過引入Hypersim（一種用於真實室內場景理解的逼真的合成數據集）來解決這一問題。爲了建立此數據集，蘋果利用由專業藝術家建立的合成場景的大型存儲庫，並生成461個室內場景的77,400張圖像，並帶有每一個像素的詳細標籤和相應的地面真實幾何形狀。數據集包括：

（1）僅依靠可公開得到的3D資源；

（2）包括每一個場景的完整場景幾何圖形，材質信息和照明信息；

（3）包括每一個圖像的密集的每像素語義實例分割；

（4）將每一個圖像分解爲漫反射率，漫射照明，用於捕獲與視圖有關的照明效果。

這些功能一塊兒使數據集很是適合須要直接3D監督的幾何學習問題，須要在多個輸入和輸出模態上共同進行推理的多任務學習問題以及逆渲染問題。項目地址：

github.com/apple/ml-hy…