1.5.4 Python迭代器和生成器

1、可迭代協議：能夠被迭代要知足要求的就叫作可迭代協議。內部實現了__iter__方法

iterable：可迭代的------對應的標誌

什麼叫迭代？：一個一個取值，就像for循環同樣取值

字符串，列表，元組，集合，字典都是可迭代的

2、迭代器協議：內部實現了__iter__，__next__方法

迭代器大部分都是在python的內部去使用的，咱們直接拿來用就好了

迭代器的優勢：若是用了迭代器，節約內存，方便操做

dir([1,2].iter())是列表迭代器中實現的全部的方法，而dir([1,2])是列表中實現的全部方法，都是以列表的方式返回給咱們，爲了方便看清楚，咱們把他們轉換成集合，而後取差集，然而，咱們看到列表迭代器中多出了三個方法，那麼這三個方法都分別是幹什麼的呢？

print(dir([1,2].__iter__()))#查看列表迭代器的全部方法
print(dir([1,2]))#查看列表的全部方法
print(set(dir([1,2].__iter__()))-set(dir([1,2])))
複製代碼

iter_l=[1,2,3,4,5,6].__iter__()

print(iter_l.__length_hint__())#獲取迭代器中元素的長度
print(iter_l.__setstate__(4))#根據索引指定從哪裏開始迭代

print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())#一個一個的取值
print(next(iter_l))
#next(iter_l)這個方法和iter_l.__next__()方法同樣，推薦用next(iter_l)這個
複製代碼

l=[1,2,3,4,5]
a=l.__iter__()

print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))   #上面的列表長度只有5個，而你多打印了，就會報錯。處理的狀況以下，就不會報錯了

while True:
    try:
        item=a.__next__()
        print(item)
    except StopIteration: ## 異常處理
        break
複製代碼

3、可迭代和迭代器的相同點：均可以用for循環

4、可迭代和迭代器的不一樣點：就是迭代器內部多實現了一個__next__方法

5、判斷迭代器和可迭代的方法：

第一種：判斷內部是否是實現了__next__方法

'__iter__' in dir(str)#若是__iter__在這個方法裏面，就是可迭代的。 
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第二種： Iterable 判斷是否是可迭代對象 Iterator 判斷是否是迭代器 用法：

from collections import Iterable  
from collections import Iterator

#好比給一個字符串
s='abc'
print(isinstance(s,Iterable))#isinstance判斷類型的
print(isinstance(s,Iterator))
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判斷range函數和map函數

map1=map(abs,[1,-2,3,-4])
print(isinstance(map1,Iterable))
print(isinstance(map1,Iterator))#map方法自帶迭代器

s=range(100)#是一個可迭代的，可是不是迭代器
print(isinstance(s,Iterable))
print(isinstance(s,Iterator))
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5、生成器函數：常規定義函數，可是，使用yield語句而不是return語句返回結果。yield語句一次返回一個結果。生成器的好處，就是一會兒不會在內存中生成太多的數據

python中提供的生成器：1.生成器函數 2.生成器表達式 生成器的本質：就是一個迭代器

def  func(): #這是一個簡單的函數
        a=1
        return a
print(func())


def func():
    print('aaaaaaaaaaa')
    a = 1
    yield a  ## 返回第一個值
    print('bbbbbb')
    yield 12  ## 返回第二個值


ret = func()  ## 得拿到一個生成器
## print(ret)#返回的是一個地址
print(next(ret))#取第一個值
print(next(ret))## 取第二個值
print(next(ret))## 取第三個值，會報錯，由於沒有yield第三個值

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假如我想讓工廠給學生作校服，生產2000000件衣服，我和工廠一說，工廠應該是先答應下來，而後再去生產，我能夠一件一件的要，也能夠根據學生一批一批的找工廠拿。 而不能是一說要生產2000000件衣服，工廠就先去作生產2000000件衣服，等回來作好了，學生都畢業了。。 作衣服

def make_cloth():
    for i in range(1,20000):
        yield '第%s件衣服'%(i)
ret = make_cloth()
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))
for i in range(100):
    print(next(ret))
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計算移動平均值

#必須先用next再用send
def average():
    total=0 #總數
    day=0 #天數
    average=0 #平均數
    while True:
        day_num = yield average   #average=0
        total += day_num
        day += 1
        average = total/day
avg=average() #直接返回生成器
next(avg)#激活生成器，avg.send(),什麼都不傳的時候send和next的效果同樣
print(avg.send(10))
print(avg.send(20))#send 1.傳值 2.next
print(avg.send(30))
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帶裝飾器的計算移動平均值

讓裝飾器去激活
def wrapper(func):
    def inner(*args,**kwargs):
       ret = func(*args,**kwargs)
       next(ret)
       return ret
    return inner

@wrapper
def average():
    total=0 #總數
    day=0 #天數
    average=0 #平均數
    while True:
        day_num = yield average   #average=0
        total += day_num
        day += 1
        average = total/day

ret=average() #直接返回生成器
print(ret.send(10))
print(ret.send(20))#send 1.傳一個值過去 2.讓當前yield繼續執行
print(ret.send(30))
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生成器監聽文件例子

import time


def tail(filename):
    f = open(filename)
    f.seek(0, 2) #從文件末尾算起
    while True:
        line = f.readline()  ## 讀取文件中新的文本行
        if not line:
            time.sleep(0.1)
            continue
        yield line

tail_g = tail('tmp')
for line in tail_g:
    print(line)
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6、yield from

def func():
    ## for i in 'AB':
    ## yield i
    yield from 'AB'     yield from 'AB'就至關於上面的for循環，吧循環簡化了
    yield from [1,2,3]

g=func()
print(list(g))
## print(next(g))
## print(next(g))

yield from
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7、列表推導式：

列表推導式

#舉例一
y=2
#for i in range(100):
 ## print(i*y)


#列表推導式是for循環的簡寫
l=[i*y for i in range(100)]
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#舉例二
l=[{'name':'v1','age':'22'},{'name':'v2'}]
## for dic in l:
## print(dic['name'])
name_list=[dic['name'] for dic in l]
print(name_list)
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一層循環

## ******一層循環******
l = [i*i for i in range(1,10)]
print(l)
## 上面的列表推倒式就至關於下面的
l  = []
for i in range(1,10):
    l.append(i*i)
print(l)
l = []
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多層循環

## 1.列表推倒式
l = [i*j for i in range(1,10) for j in range(1,10)]
print(l)
## 2.循環
l = []
for i in range(1,10):
    for j in range(1,10):
        s = i*j
        l.append(s)
print(l)
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8、生成器表達式：相似於列表推倒式，就是把列表推導式的【】改成了()

生成器表達

l=[{'name':'v1','age':'22'},{'name':'v2'}]

name_list=(dic['name'] for dic in l)#吧列表生成器的[]改爲()
print(name_list)#取出的是一個生成器，而不是要取得值，因此得加上next
print(next(name_list))
print(next(name_list))
## print(next(name_list))
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