python 生成器和迭代器

一、列表是寫死的，固定的。

a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

print(a)

二、列表生成式會使代碼更加簡潔

a=[]

for i in range(10):

a.append(i*3)

print(a)

三、列表與列表生成式的運行結果以下：

列表運行結果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

列表生成式運行結果：[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

什麼是生成器

經過列表生成式，咱們能夠直接建立一個列表。可是，受到內存限制，列表容量確定是有限的。並且，建立一個包含100萬個元素的列表，不只佔用很大的存儲空間，若是咱們僅僅須要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素佔用的空間都白白浪費了。

因此，若是列表元素能夠按照某種算法推算出來，那咱們是否能夠在循環的過程當中不斷推算出後續的元素呢？這樣就沒必要建立完整的list，從而節省大量的空間。在Python中，這種一邊循環一邊計算的機制，稱爲生成器：generator。

如何建立一個生成器

在一個通常函數中使用yield關鍵字，能夠實現一個最簡單的生成器，此時這個函數變成一個生成器函數。yield與return返回相同的值，區別在於return返回後，函數狀態終止，而yield會保存當前函數的執行狀態，在返回後，函數又回到以前保存的狀態繼續執行。

生成器函數與通常函數的不一樣

生成器函數包含一個或者多個yield當調用生成器函數時，函數將返回一個對象，可是不會馬上向下執行像__iter__()和__next__()方法等是自動實現的，因此咱們能夠經過next()方法對對象進行迭代一旦函數被yield，函數會暫停，控制權返回調用者局部變量和它們的狀態會被保存，直到下一次調用函數終止的時候，StopIteraion會被自動拋出生成器如何節省資源？

只記住當前位置，生成器只保留一個值，next以後上一個值就沒有了

只有一個next方法，

#b#__next__()

著名的斐波那契數列

著名的斐波那契數列，除第一個和第二個數外，任意一個數均可由前兩個數相加獲得：

1,1,2,3,5,8,13,21,34，...

斐波那契數列用列表生成式寫不出來，可是，用函數把它打印出來卻很容易：

def fib(max): n,a,b=0,0,1 while n<max: print(b) a, b = b, a+b n=n+1 return 'done'f=fib(10)運行結果:

1

1

2

3

5

8

13

21

34

55

想要使它變爲生成器,只須要將print(b)，改成yiled b便可

def fib(max): n,a,b=0,0,1 while n<max: # print(b) yield b a, b = b, a+b #a = b a = 1,b=2, a=b, a=2 #b = a+b b=2+2=4 n=n+1 return 'done'#異常時打印的消息運行結果：經過使用next的方式進行取值

print(f.__next__())

print(f.__next__())

print(f.__next__())

print(f.__next__())

print(f.__next__())

print(f.__next__())

print(f.__next__())

print(f.__next__())

print(f.__next__())

print(f.__next__())

print(f.__next__())

使用for循環那個return的down是沒法打印的

for i in f:

print(i)

使用next方法取數據取不出來了，就會拋出一個異常

Traceback (most recent call last):

File "D:\python\index.py", line 85, in <module>

print(f.__next__())

StopIteration: done

如何處理異常，可經過抓取異常

g=fib(6)

#異常處理代碼

while True:

try:

x = next(g)

print('g:', x)

except StopIteration as e:

print('Generator return value:', e.value)

最終運行結果：

g: 1

g: 1

g: 2

g: 3

g: 5

g: 8

Generator return value: done

===start loop===

 

爲何使用生成器

更容易使用，代碼量較小內存使用更加高效。好比列表是在創建的時候就分配全部的內存空間，而生成器僅僅是須要的時候才使用，更像一個記錄表明了一個無限的流。若是咱們要讀取並使用的內容遠遠超過內存，可是須要對全部的流中的內容進行處理，那麼生成器是一個很好的選擇，好比可讓生成器返回當前的處理狀態，因爲它能夠保存狀態，那麼下一次直接處理便可。流水線生成器。假設咱們有一個快餐記錄，這個記錄的地4行記錄了過去五年每小時售出的食品數量，而且咱們要把全部的數量加在一塊兒，求解過去5年的售出的總數。假設全部的數據都是字符串，而且不可用的數字被標記成N/A。那麼可使用下面的方式處理：結語

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原文出處：https://www.cnblogs.com/ceason/p/11629074.html