2. CNN卷積網絡-前向傳播算法
1. CNN卷積網絡-初識 2. CNN卷積網絡-前向傳播算法 3. CNN卷積網絡-反向更新 1. 前言 我們已經瞭解了CNN的結構，CNN主要結構有輸入層，一些卷積層和池化層，後面是DNN全連接層，最後是Softmax激活函數的輸出層。這裏我們用一個彩色的汽車樣本的圖像識別再從感官上回顧下CNN的結構。圖中的CONV即爲卷積層，POOL即爲池化層，而FC即爲DNN全連接層，包括了我們上面最後的
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