VGG-net《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》

論文地址：https://arxiv.org/abs/1409.1556 論文翻譯：http://blog.csdn.net/wangsidadehao/article/details/54311282 VGG-Net使用更多的層，通常有16－19層，而AlexNet只有8層。vgg是第一個在各個卷積層使用相同大小的3*3過濾器（filter），並把他們組合成爲一個卷積序列進行處理的網絡。  這看

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