【機器學習】CART分類決策樹+代碼實現

1. 基礎知識python CART做爲二叉決策樹，既能夠分類，也能夠迴歸。git 分類時：基尼指數最小化。github 迴歸時：平方偏差最小化。數組 數據類型：標值型，連續型。連續型分類時採起「二分法」， 取中間值進行左右子樹的劃分。app 2. CART分類樹機器學習 特徵A有N個取值，將每一個取值做爲分界點，將數據D分爲兩類，而後計算基尼指數Gini(D,A), 選擇基尼指數小的特徵A的取值

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