近期對標以太坊作了一系列針對測試,在這次測試過程當中,咱們發如今同一機型上,運行一樣的測試用例,aelf的合約執行效率遠高於以太坊EVM的合約執行效率。git
以太坊的合約執行效率低,一方面由於虛擬機機制和gas費規則帶來的必定開銷致使效率下降,另外一方面由於EVM的256位設計致使合約執行效率更低。github
而aelf使用C#的發射機制來調用合約,而且沒有多餘設計,合約執行效率天然遠高於以太坊的合約執行效率json
如下是對標以太坊 loop-DivAdd-10M.json 和 loop-exp-nop-1M.json的測試狀況ubuntu
ETH: 基於官網go實現版本
https://github.com/ethereum/go-ethereum
AELF: 基於官方C#實現版本
https://github.com/AElfProject/AElfc#
測試用例,對標ETH的標準測試:
https://github.com/ethereum/tests/tree/develop/src/VMTestsFiller
對應aelf測試用例:
https://github.com/AElfProject/AElf/blob/dev/bench/AElf.Benchmarkide
Test Enviornment: OS=ubuntu 16.04 QEMU Virtual CPU, 2 CPU, 2 logical and 2 physical cores CPU MHz: 2194.916; cache size : 16384 KB AElf Test Environment: BenchmarkDotNet=v0.11.5 .NET Core SDK=2.2.203 [Host] : .NET Core 2.2.4 (CoreCLR 4.6.27521.02, CoreFX 4.6.27521.01), 64bit RyuJIT DEBUG
LoopDivAdd10M:EVM耗時爲aelf的169倍,差兩個數量級
LoopExpNop1M:EVM耗時爲aelf的1223倍,差三個數量級oop
官方go實現版本的自帶測試程序執行結果測試
LoopDivAdd10M:14.236813572s
LoopExpNop1M: 639.16568msui
LoopDivAdd10M:84.01ms
LoopExpNop1M: 522.5us設計
除法加法循環一千萬次
方法
public override DoubleValue LoopDivAdd(DivAddTestInput input) { var r = input.X; for (uint i = 0; i < input.N; i++) { r /= input.Y; r += input.K; } return new DoubleValue {Value = r}; }
輸入
new DivAddTestInput() { X = 100, Y = 300, K = 500, N = 10000000 }
執行結果:
方法
public override Int32Value LoopExpNop(PerformanceTesteInput input) { for (uint i = 0; i < input.N; i++) { } return new Int32Value {Value = input.Seed}; }
輸入
new PerformanceTesteInput() { Exponent = 0, Seed = _executeResult, N = 1000000 }
執行結果:
在試驗機配置相同的狀況下:
循環運行1000萬次加法、除法測試後:
以太坊EVM約須要14236.81毫秒
而在aelf的節點測試中僅需84.01毫秒,高於EVM 169倍。
空循環運行100萬次後:
以太坊EVM須要639.16毫秒
而在aelf的節點測試中僅需0.5225毫秒,高於EVM 1223倍。