神經網絡及深度學習-Sigmoid 神經元函數介紹(5)

學習算法聽起來很棒。但是，我們如何爲神經網絡設計這樣的算法呢？假設我們有一個感知器網絡，我們想用它來學習解決一些問題。例如，對網絡的輸入可能是來自掃描的手寫數字圖像的原始像素數據。我們希望網絡學習權值和權重，以便網絡輸出對數字進行正確地分類。爲了瞭解學習是如何工作的，假設我們對網絡中的一些權重(或偏置)做了一個小小的改變。我們所希望的是，權重的微小變化只會引起網絡輸出的相應變化。稍後我們將看到，這

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