七月算法深度學習 第三期 學習筆記-第七節 循環神經網絡與自然語言處理

一. 循環神經網絡  1.場景與多種應用  模仿論文 模仿linux內核代碼「寫程序」 模仿郭小四的寫作 機器翻譯 Image to text/看圖說話 2.層級結構  先了解神經網絡，爲什麼有BP神經網絡，CNN，還要RNN？ 答：傳統神經網絡(包括CNN)，輸入和輸出都是互相獨立的。圖像上的識別物體是分隔開的，但有些任務，後續的輸出和之前的內容是相關的。 RNN引入了「記憶」的概念： 1）循環

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