機器學習之CPU利用率預測

利用上篇運維指令不用記，會用SQL就可以，可對CPU信息進行採集並結合機器學習算法對CPU的利用率進行預測，從而讓運維人員及時瞭解CPU未來運轉情況，從容應對突發問題。 一、預測方法簡述 預測算法屬於監督式機器學習領域，因爲他需要對歷史數據進行訓練並建立基於時間序列的迴歸模型。 一般情況下時間序列主要分爲：趨勢、季節、週期三個方面。 趨勢：爲變化的長期方向，不受相對較小波動和擾動影響； 季節：與數

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