【論文筆記】CVR預估之ESMM模型

概述 預測post-click轉換率CVR在排序系統如推薦系統、廣告中是至關重要的。傳統的CVR模型使用深度學習方法已經實現到state-of-the-art水平。但是在實際應用中會遇到幾個特定的問題讓CVR模型建模變得困難。比如，傳統的CVR模型是在點擊曝光樣本上訓練的；但是最終是在整個樣本空間上進行應用（曝光樣本空間）。這就造成了樣本選擇偏差問題（Sample Selection Bias）。

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