學習排序 Learning to Rank：從 pointwise 和 pairwise 到 listwise，經典模型與優缺點
Ranking 是信息檢索領域的基本問題，也是搜索引擎背後的重要組成模塊。本文將對結合機器學習的 ranking 技術——learning2rank——作個系統整理，包括 pointwise、pairwise、listwise 三大類型，它們的經典模型，解決了什麼問題，仍存在什麼缺陷。關於一些擴展話題和具體應用，可能會在下一篇文章介紹，包括在 QA 領域的實踐狀況。web 本文主要參考劉鐵巖老師的
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