讀書筆記《深入淺出圖神經網絡》 Part 2

筆記終於寫到了本書的核心部分，內容多且雜，每一部分都不太好理解，而且比單獨理解某一部分更難理解的是這些知識點之間是如何串聯的？？拉普拉斯算子和拉普拉斯矩陣什麼關係，怎麼就從拉普拉斯矩陣講到了圖傅里葉變換，這些和卷積又有什麼關係？種種問題都是理解圖卷積的一個又一個攔路虎。 本文意在梳理出書中比較關鍵的內容，結合各類博客的分享，做一個主要內容的抽取和梳理工作~ 目錄 第五章 圖信號處理與圖卷積神經網絡

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