關聯規則挖掘

基本知識 關聯規則挖掘定義 給定事務的集合 T, 關聯規則發現是指找出支持度大於等於 min_sup並且置信度大於等於min_conf的所有規則，min_sup和min_conf是對應的支持度和置信度閾值 關聯規則挖掘目的 在事務、關係數據庫中的項集和對象中發現頻繁模式、關聯規則、相關性或者因果結構 頻繁模式：數據庫中頻繁出現的項集 項集（Itemset） k-項集：包含k個項的集合 頻繁項集（F

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