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5-05特徵選擇(特徵預處理第一步)
時間 2021-01-07
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特徵選擇可以在特徵變化之前,也可以在之後,本章是根據統計學模型、機器學習模型進行相關度排序,相關度差的進行刪除(最終實現降維度) 特徵選擇需要重複做,需要模型去驗證,最終獲得能獲得更好模型的數據 特徵選擇三個切入思路,第一個是過濾思想,原理:看特徵屬性與標註的相關性特徵,如果相關性特別小,就去掉這裏我們需要複習一張表 第二個是包裹思想,假設所有的特徵屬性在一個集合裏,那麼我們就是尋找最優的子集,這
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