人工智能與信號處理--看知乎問答有感.

在看圖像處理的時候,不禁奇怪,爲何在圖像處理上,那麼多論文,都在走機器學習的節奏.特徵提取基本是SIFT,surf以後,就開始分類SVM了.

不禁得感嘆,在瞭解信號處理的一些知識後,爲何看不到更多新的內容.而是都在往機器學習的方向在走.爲這個苦惱了幾天.

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今天無心中看到知乎的這個問答.不禁得感嘆,原來在抽象上,信號處理也是"預處理".

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https://www.zhihu.com/question/35589548

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摘選:

之前在專業領域的前端（實際上能夠當作是 人工特徵提取）的核心是你要懂這個專業領域。
如今和之後，雖然 深度學習能夠有強大的特徵提取能力，可是對一位專家而言，你的核心仍然是，要懂這個專業領域。
對於一位領域專家， 人工特徵也好（信號處理等方法）， 機器提取特徵也好（深度學習所擅長的），這些都只是工具。我跟你講，伐木機更牛逼，你也會有用得着斧頭的時候。 說回到大家語音識別領域，做爲一個工業黨，我認爲MFCC這些成熟的主流方法還會生存好長一段時間，你敢賭你出來工做的時候不再用MFCC了嗎？

做者：Stark Einstein 連接：https://www.zhihu.com/question/35589548/answer/103954366 來源：知乎 著做權歸做者全部。商業轉載請聯繫做者得到受權，非商業轉載請註明出處。