機器學習之極大似然估計

極大似然估計 基本思想 極大似然估計是在整體類型已知的條件下使用的一種參數估計方法。 首先是德國數學家高斯在1821年提出的，然而這個方法常歸功於英國統計學家費歇。 極大似然法的基本思想經過一個例子說明： 一個獵人和一個二逼外出打獵，一隻野兔從前方竄過，一聲槍響，野兔應聲倒下。若是要你推測，是誰打中的？你會如何想？ 選擇一個參數使得實驗結果有最大的機率 （1）若整體X屬離散型，其分佈律P{X=x}

>>阅读原文<<