coursera deep learning course3 week2

error analysis 當訓練貓的分類器時，可以從錯誤分類的樣本中挑選一定比例的樣本，如100張，然後列出如下圖的表，其中錯分成狗爲8%,大型貓科動物43%,…,這樣我們就能知道下一步該改進哪方面。 標籤錯誤的數據時做法 在訓練集時的做法： deep learning is robust to random errors,因此只要是意外、隨機的標記錯誤，並不會怎麼影響徐連效果。 在驗證集或測

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