特徵工程基礎

大綱 可用性評估：獲取難度、覆蓋率、準確率 特徵清洗：清洗異常樣本 採樣：數據不均衡、樣本權重 單個特徵：無量綱化(標準化、歸一化)、二值化、離散化、缺失值（均值）、 - 啞編碼（一個定性特徵擴展爲N個定量特徵） 數據變換：log、指數、Box-Cox 降維：主成分分析PCA、線性判別分析LDA、SVD分解 特徵選擇：Filter（相關係數、卡方檢驗）、Wrapper（AUC、設計評價函數A*、E

>>阅读原文<<