MySQL學習從這裏出發！

MySQL數據庫

開發學習中，想知足一些需求，無疑須要常常與數據打交道，例如，咱們在使用IO的一些技術的時候，經常須要將一些數據存儲到外部文件，可能你們會問，咱們初學的時候經常會簡單的保存一些數據到 .txt 文件中，爲何還須要數據庫呢？

(一) 爲何使用數據庫？

(1) 查詢速度

假定咱們將數據所有存儲在一個普通文件中(data.txt)_(以逗號間隔)

......
"Eminem",male,1972,"USA"
"Rihanna",female,1988,"Barbados"
"Taylor Swift",1989,female,"USA"
"Aavril Lavigne",1984,female,"Canada"
......

若是在咱們的數據極爲龐大的狀況下，咱們須要查詢其中的一些數據，例如，查詢Eminem的國籍，咱們通常會使用遍歷，可是毫無疑問，這個響應時間會變得極其緩慢，可是使用數據庫後，它所提供的一些索引技術等就能夠解決這樣的問題

(2) 保證數據完整有效

"Rihanna",female,1988,"Barbados"
"Rihanna",female,1995,"USA"

若是數據中出現了重名的狀況，又如何判斷是否是同一我的呢？

若是data.txt文件中的數據被錯誤的修改，例如出生年份被修改成其餘類型字符串這種無效表達怎麼辦？

或許你能夠在程序中寫一些邏輯判斷語句進而篩選處理這些問題，可是仍舊在數據較爲龐大的狀況下，會出現各類各樣的問題，增長了開發者的開發難度，而數據庫自己就制定了一些約束，從而保證了數據的完整且，有效，從而使開發者只須要更加註重於程序自己的設計，而不用花費過多的時間去處理數據上的一些細節問題

(3) 數據共享

經常使用來簡單存儲數據的 txt/excel 等均屬於單一文件，而且都是沒法共享的，只支持當前用戶使用而且修改

而數據庫則容許用戶共享，不一樣的用戶能夠同時存取數據庫中的數據，用戶也能夠用各類方式經過接口使用數據庫，並提供數據共享

(4) 數據的安全性

在咱們前者中，數據的修改是很隨意的
可是在實際開發中，咱們有時候須要面臨，多個用戶檢索、修改同一文件中的數據，或者在併發狀況下，寫同一文件或者記錄，而數據庫基於鎖等的一些技術即可以幫助咱們解決這些問題

(5) 故障恢復

因爲邏輯或者物理上的錯誤，致使了系統的錯誤操做，從而使得數據被皮懷，如何快速恢復數據，咱們上面的單一文件系統顯然沒法幫助咱們解決問題，而數據庫卻有相關機制去彌補、處理相關問題

上面咱們僅僅從幾個常見的點分析了爲何使用數據庫，固然遠遠不止這些，因此總的來講就是數據庫其特殊的存儲以及管理方式，既提升了效率，也極大的減小了開發人員的負擔

(二) 數據庫的基本概念

(1) 概述

數據庫（DateBase，簡稱DB）是一種用於存儲和管理數據的倉庫，簡單的說就是一個容器內，內部按照必定方式存儲着一些數據

(2) 特色

1. 持久化存儲數據的。其實數據庫就是一個文件系統
2. 數據獨立存儲，且集中控制，方便存儲和管理數據
3. 使用了統一的方式操做數據庫 -- SQL
4. 實現數據共享
5. 數據一致性和可維護性，保證數據安全可靠

(三) MySQL數據庫的基本操做

MySQL服務啓動(兩種方式)
    1. cmd--> services.msc 打開服務的窗口
    2. 使用管理員打開cmd
            A: net start mysql : 啓動mysql的服務
            B: net stop mysql : 關閉mysql服務

MySQL登陸
        1. 點擊 MySQL 5.7 Command Line Client，輸入密碼便可
        2. 命令行登陸(配置好環境變量)
            A: mysql -uroot -p密碼 //root爲用戶名
            B: mysql -hip -uroot -p鏈接目標的密碼
            C: mysql --host=ip --user=root --password=鏈接目標的密碼
MySQL退出
        1. exit
        2. quit

(四) SQL簡單認識

(1) 什麼是SQL？

Structured Query Language：結構化查詢語言

SQL就是訪問和處理關係數據庫的計算機標準語言，它定義了操做全部關係型數據庫的規則

大部分數據庫在SQL的標準上進行了擴展。而每一種數據庫操做的方式存在不同的地方，稱爲方言。

但凡涉及到關係型數據庫就離不開SQL，例如在電商網站中存入商品信息，遊戲中存儲裝備道具信息等

補充：

常見的關係型數據庫：Oracle、DB二、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL

商用：Oracle、DB二、Microsoft SQL Server

開源：MySQL

桌面：Microsoft Access

常見的非關係型數據庫：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase

(2) SQL通用語法

1. SQL語句 單行或多行書寫，以分號結尾,而且可使用空格和縮進來加強語句的可讀性
2. MySQL 數據庫的 SQL 語句不區分大小寫，關鍵字建議使用大寫
3. 3 種註釋
        A: 單行註釋: -- 註釋內容 或 # 註釋內容(mysql 特有) 
        B: 多行註釋: /* 註釋 */

(五) SQL分類

數據定義語言——DDL(Data Definition Language)

容許用戶定義 (建立) 數據庫對象：數據庫，表，列等

數據操做語言——DML(Data Manipulation Language)

容許用戶對數據庫中表的數據進行增刪改

數據查詢語言——DQL(Data Query Language)

容許用戶查詢數據庫中表的記錄(數據)

數據控制語言——DCL(Data Control Language)

用來定義數據庫的訪問權限和安全級別，及建立用戶

(1) DDL：操做數據庫、表

1. 操做數據庫 —— CRUE

-- CURE --->  C(Create):建立 + R(Retrieve):查詢 + U(Update):修改 + D(Delete)：刪除

1. C(Create):建立
    -- 建立數據庫
        CREATE DATABASE 數據庫名稱;
    -- 建立數據庫，判斷不存在，再建立
        CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 數據庫名稱;
    -- 建立數據庫，而且制定字符集
        CREATE DATABASE 數據庫名稱 CHARACTER SET 字符集名;
        
2. R(Retrieve):查詢
    -- 查詢全部數據庫名稱
        SHOW DATABASES
    -- 查詢某個數據庫的字符集 : 查詢某個數據庫的建立語句
        SHOW CREATE DATABASE 數據庫名稱;

3. U(Update):修改
    -- 修改數據庫的字符集
        ALTER DATABASE 數據庫名稱 CHARACTER SET 字符集名稱;

4. D(Delete)：刪除    
    -- 刪除數據庫
        DROP DATABASE 數據庫名稱;
    -- 判斷數據庫存在，存在再刪除
        DROP DATABASE IF EXISTS 數據庫名稱；

5. 使用數據庫
    -- 查詢當前正在使用的數據庫名稱
        SELECT DATABASE();
    -- 使用數據庫
        USE 數據庫名稱;

2. 操做表

1. C(Create):建立
    -- 語法 * 注意最後一行不須要加逗號(,)
        CREATE TABLE 表名（
            列名1 數據類型1,
            列名2 數據類型2,
            ......
            列名n 數據類型n
        );

    -- 數據類型
        1. INT：整數類型
        2. DOUBLE:小數類型
        3. DATE:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
        4. DATETIME:日期，包含年月日時分秒     yyyy-MM-dd HH:mm:ss
        5. TIMESTAMP:時間錯類型    包含年月日時分秒     yyyy-MM-dd HH:mm:ss    
        6. VARCHAR：字符串
    -- 注意：time若是未來不給這個字段賦值，或賦值爲null，則默認使用當前的系統時間來自動賦值
    -- DOUBLE(6,3) 表明共保留6位數字，小數點後保留3位
    
    -- 複製表
        CREATE TABLE 表名 LIKE 被複制的表名;
        
2. R(Retrieve):查詢
    -- 查詢某個數據庫中全部的表名
        SHOW TABLES;
    -- 查詢表結構
        DESC 表名;
        
3. U(Update):修改
    -- 修改表名
        ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名
    -- 修改表的字符集
        ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集名稱;
    -- 添加一列
        ALTER TABLE 表名 ADD 列名 數據類型
    -- 修改列名稱 類型
        ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新數據類型;
        ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新數據類型;
    -- 刪除列
        DROP TABLE 表名;
        DROP TABLE IF EXISTS 表名;
4. D(Delete)：刪除    
        DROP TABLE 表名;
        Drop TABLE IF EXISTS 表名;

(2) DML：增刪改表中的數據

1. 表中添加數據
    -- 語法：
        INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...列名n) VALUES(值1,值2,...值n);
    -- 注意：
        A: 列名和值要一一對應。
        B: 若是表名後，不定義列名，則默認給全部列添加值
            Eg:INSERT INTO 表名 Values(值1,值2,...值n);
        C: 除了數字類型，其餘類型須要使用引號(單雙均可以)引發來

2. 刪除表中數據
    -- 語法：
        DELETE FROM 表名 [WHERE 條件]
    -- 注意：
        若不加條件，則刪除表中全部記錄
    -- 刪除全部記錄的兩種方式
        A: DELETE FROM 表名; -- 不推薦使用，有多少條記錄就會執行多少次刪除操做
        B: TRUNCATE TABLE 表名； -- 推薦使用，先刪除表，而後再建立一張同樣的表，效率更高
        
3. 修改表中數據
    -- 語法：
        UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [WHERE 條件];
    -- 注意：
        若不限定條件，則會修改表中的全部記錄

(3) DQL：查詢表中的記錄

SELECT * FROM 表名;

1. 語法：
    SELECT
        字段列表
    FROM
        表名列表
    WHERE
        條件列表
    GROUP BY
        分組字段
    HAVING
        分組以後的條件
    ORDER BY
        排序
    LIMIT
        分頁限定

2. 基礎查詢
    -- 多個字段的查詢
        SELECT 字段名1，字段名2... FROM 表名；
        注意：
            若是查詢全部字段，則可使用*來替代字段列表。
    -- 去除重複：
        DISTINCT
    -- 計算列
        通常可使用四則運算計算一些列的值。（通常只會進行數值型的計算）
        IFNULL(表達式1,表達式2)：null參與的運算，計算結果都爲null
            表達式1：哪一個字段須要判斷是否爲null
            若是該字段爲null後的替換值。
    -- 起別名：
        as：as也能夠省略

3. 條件查詢
    1. where子句後跟條件
    2. 運算符
        > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
        BETWEEN...AND  
        IN( 集合) 
        LIKE：模糊查詢
            佔位符：
                _:單個任意字符
                %：多個任意字符
        IS NULL  
        AND  或 &&
        OR  或 || 
        NOT  或 !
        
            
            -- 查詢年齡不等於20歲
            SELECT * FROM student WHERE age != 20;
            SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
            
            -- 查詢年齡大於等於20 小於等於30(三種方式)
            SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
            SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
            SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
            
            -- 查詢年齡22歲，18歲，25歲的信息
            SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
            SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
            
            -- 查詢英語成績爲null
            -- 下面第一句是錯誤的，null值不能使用 = 和（!=） 判斷
            SELECT * FROM student WHERE english = NULL; （×）
            SELECT * FROM student WHERE english IS NULL; （√）
            
            -- 查詢英語成績不爲null
            SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
            
            -- 查詢姓張的有哪些？ like
            SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '張%';
            
            -- 查詢姓名第二個是傑的人
            SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_傑%";
            
            -- 查詢姓名是3個字的人
            SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
            
            -- 查詢姓名中包含文的人
            SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%文%';

DQL:查詢語句

1. 排序查詢
    -- 語法：
        ORDER BY 子句
        * ORDER BY 排序字段1 排序方式1 ，排序字段2 排序方式2...

    -- 排序方式：
        ASC：升序，默認的。
        DESC：降序

    -- 注意：若是有多個排序條件，則當前邊的條件值同樣時，纔會判斷第二條件。

2. 聚合函數：將一列數據做爲一個總體，進行縱向的計算。
    COUNT：計算個數
        -- 通常選擇非空的列：主鍵
        -- count(*)
    MAX：計算最大值
    MIN：計算最小值
    SUM：計算和
    AVG：計算平均值
    
    -- 注意：聚合函數的計算，排除null值。
        解決方案：
            1. 選擇不包含非空的列進行計算
            2. IFNULL函數

3. 分組查詢:
    -- 語法：
        group BY 分組字段；

    -- WHERE 和 HAVING 的區別？
        WHERE 在分組以前進行限定，不知足則不分組
        HAVING在分組以後進行限定，不知足則查不到
            
        WHERE 後不能夠跟聚合函數，having能夠進行聚合函數的判斷

    -- 常見舉例，鞏固一下語法

    -- 按照性別分組，分別查詢男、女同窗的平均分
        SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
        
    -- 按照性別分組，分別查詢男、女同窗的平均分，人數
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
        
    -- 按照性別分組，分別查詢男、女同窗的平均分，人數 要求：分數低於60分的人，不參與分組
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 60 GROUP BY sex;
        
    --  按照性別分組，分別查詢男、女同窗的平均分，人數 
    --  要求：分數低於60分的人，不參與分組或分組以後，人數要大於2我的
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 60 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
        
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人數 FROM student WHERE math > 60 GROUP BY sex HAVING 人數 > 2;

4. 分頁查詢
    -- 語法：
        limit 開始的索引,每頁查詢的條數;
    -- 公式：
        開始的索引 = （當前的頁碼 - 1） * 每頁顯示的條數
        每頁顯示5條記錄 

        SELECT * FROM student LIMIT 0,5; -- 第1頁
        SELECT * FROM student LIMIT 5,5; -- 第2頁
        SELECT * FROM student LIMIT 10,5;-- 第3頁

    -- LIMIT 是一個MySQL"方言"

結尾：

若是內容中有什麼不足，或者錯誤的地方，歡迎你們給我留言提出意見, 蟹蟹你們 ！^_^

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在這裏的咱們素不相識，卻都在爲了本身的夢而努力 ❤

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