衆包置信度：改進衆包數據標記的貝葉斯推斷

Confident in the Crowd: Bayesian Inference to Improve Data Labelling in Crowdsourcing 作者 摘要 1 介紹 2 背景及相關工作 3 研究方法 A. Data B. 多數投票 C. 加權多數投票 D. 期望最大化算法 E. 貝葉斯推斷 F. 帶置信度更新的貝葉斯推理 4 實驗 A. 問題的數量 B. 置信閾值 C.

>>阅读原文<<