RNN：timestep、inputsize、Batchsize的區別

近期讀了一些關於LSTM的文章，但仍舊很難理解，關鍵就是不懂輸入、輸出是什麼，相比於圖像處理的CNN，RNN特別抽象。 昨晚花了很大的精力去理解「遺留狀態」這個概念，現在終於明白了一些，關鍵在timestep這個概念。 一、深入理解timestep 我們看到的所有的RNN結構圖，其實都是在一個timestep中的，而不是整個序列。（這句話很簡單，但真的是花了很長時間才領悟到的） 以下引用自知乎回答

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