反捲積

卷積與反捲積操作在圖像分類、圖像分割、圖像生成、邊緣檢測等領域都有很重要的作用。爲了講明白這兩種操作，特別是反捲積操作，本文將依照神經網絡中的編碼器——>解碼器——>卷積——>反捲積 的思路來一步步介紹。 編碼器與解碼器 神經網絡本質上就是一個線性變換，通過將輸入的多維向量與權重矩陣相乘，得到一個新的多維向量。 當輸入向量的維度高於輸出向量的維度時，神經網絡就相當於一個編碼器，實現了對高維向量的低

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