卷積神經網絡(CNN)梳理
卷積神經網絡是一種用來處理局部和整體相關性的計算網絡結構，被應用在圖像識別、自然語言處理甚至是語音識別領域，因爲圖像數據具有顯著的局部與整體關係，其在圖像識別領域的應用獲得了巨大的成功。 1.卷積神經網絡的組成層 以圖像分類任務爲例，在表1所示卷積神經網絡中，一般包含5種類型的網絡層次結構： CNN層次結構 輸出尺寸 作用 輸入層 W 1 × H 1 × 3 W_1\times H_1\times
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