關於深度學習自編碼器理解

深度學習的發展應該來講頗有前途，目前來看隨着GPU和大數據的發展，估計應用到工業上已經不遠了，這樣的話傳統的檢測分類和跟蹤之類所須要的選取目標特徵都可以被替代。好處主要體如今能夠自動學習目標特徵，並不是手動標定，另外一方面，體如今能夠構建一個超完備空間，能夠區分目標背景。其中主要的過程是在調參數。算法 目前的深度學習有三種架構：SDA，RBM,CNN.其中咱們學習的是自編碼器。網絡 自編碼訓練遵循

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