臺大李宏毅機器學習—學習筆記05
迴歸 ：假設現在有一些數據點，我們用一條直線對這些點進行擬合（這條直線稱爲最佳擬合直線），這個擬合的過程就叫做迴歸。我們想要的函數應該是: 能接受所有的輸入然後預測出類別。 梯度下降法：這裏需要一點點向量方面的數學基礎 向量 = 值 + 方向 梯度 = 向量 梯度 = 梯度值 + 梯度方向 梯度下降法的思想：要找到某函數的最大值，最好的方
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