PADDING=‘SAME’ or‘VALID’

在使用Keras的時候會遇到這樣的代碼x = Conv2D(filters, kernel_size=5, strides=2, padding='same')(x)，與pytorch不同，keras和TensorFlow設置卷積層的過程中可以設置padding參數，vaild和same。「valid」代表只進行有效的卷積，對邊界數據不處理。「same」代表保留邊界處的卷積結果，通常會導致輸出sh

>>阅读原文<<