遠場拾音模塊及解決方案

前記

  隨着以AI爲核心的智能設備的普遍發展，語音這個很是重要的入口一直是不少廠商爭奪的市場。做爲音頻採集的前端設備，能採集到的距離遠，清晰度高，無噪聲的信號是一個很是重要的能力。這樣就對音頻前端語音信號採集提出了新的需求，須要前端處理距離更遠，提取聲音更加清晰，近端不飽和。
  面對市場的強勁需求和市場的不斷變化，該團隊在遠場拾音算法領域通過多年的技術積累和沉澱，把降噪算法推向了一個更深的臺階，讓遠場拾音變得距離更加遠，音質無損化，AGC級聯化。

 

方案特點

  通過多個用戶需求的沉澱和團隊技術的沉澱積累，該遠場拾音方案積累了以下幾個特點：

A 多級AGC語音加強：

傳統的遠場拾音模塊，不少都是模擬電路搭建起來的，這種方式通常是結構簡單，可以把信號放大不少倍，可是，這裏面存在一個問題，模擬電路沒法作降噪處理，就會對全部的信號作放大，等到級聯到必定的級別以後，底噪會被放大不少倍，聲音會被放大到飽和掉，聽起來的聲音就比較單調並噪聲到了。本團隊採用了多種AGC信號放大，模擬，數字，降噪，軟件。能夠很好平衡噪聲和信號，可讓信號實現噪聲低，信號強度高的特色，可以很好的解決傳統拾音方案所遇到的問題。

B 多麥克風多方位拾取：

對於結構比較複雜的設備，通常一個麥克風是沒法解決全方位遠場拾音的，這個時候，多麥克風遠場拾音就發揮了做用。多麥克風遠場拾音，最後通過算法的綜合處理，會選擇最優的麥克風數據做爲主麥克風數據來輸出，這不但增長了拾音的健壯性，還讓拾音距離再也不侷限於方位。最重要的是，本團隊的多麥克風遠場拾音，成本的增長也不是不少。

C 自動AGC和DRC算法加持：

爲了給小信號儘可能放大和讓大信號不要飽和，須要在軟件中使用兩個算法，一個是自動AGC，能夠儘量的拉高小信號，另一個是DRC信號壓制，可讓大信號壓制，防止信號過大致使了飽和。

D 豐富的AGC大小接口調節：

不一樣的使用場景，所須要的拾音距離也不一樣，可是，音頻的質量好壞，和agc的大小也有很多關係，怎麼可以隨時適應環境的需求，可以根據不一樣的產品來調試不一樣的agc參數，這個是一個很是重要的客戶訴求。本方案的AGC增益可使用按鍵可調，用戶能夠根據本身的需求來調整AGC音量的大小。

 

特點展現

  該方案是以模塊的形式出給客戶的，也能夠根據客戶的需求進行定製化的服務。

A 模塊特點：尺寸比較小，可定製。接口豐富。

　　

B 模塊特點

• 經過搭載特定型號麥克風，拾音距離可達10米。
• 接口豐富，能夠多種接口音頻信號輸出。
• AGC信號大小用戶可調。

 

應用領域

  遠場拾音的應用十分普遍，本團隊的產品已經在這些領域中有所應用。

A 教育：教學麥克風，教學耳機等B 娛樂：無線麥克風，拾音器。C 政務：會議麥克風，政務對話機器人等。D 服務：樓宇拾音器，樓宇對講機等。