mongodb分佈式查詢

分佈式查詢：mongodb的分佈式模型分爲replica set和sharded cluster。

sharded集羣中將read根據sharding key（分片鍵）轉發到指定的shard節點，read操做很是高效；固然若是query中沒有包含sharding key，那麼這次read將會被轉發到全部的shard節點上，並有mongos server負責merge結果（包括排序），因此這種狀況性能較差（俗稱scatter、gather），對於大型集羣，這種查詢一般是不可行的。

對於replica set而言，只是涉及到將read操做路由到哪一個secondary上，默認狀況下，read請求老是在primary上發生，咱們能夠經過指定「read preference mode」來調整這一行爲。

Java代碼

collection.withReadPreference(ReadPreference.secondaryPreferred()).find(); 

上述代碼表示儘量從 secondary上讀取，若是全部的secondary都失效則從primary上讀取。能夠實現「讀寫分離」。

目前支持的read模式：
1）primary：讀操做只發生在primary上，默認的read模式。若是primary失效，則返回error。
2）primaryPreferred：讀操做發生在primary上，若是primary失效，則由secondary接收read請求。這是一種比較良好的模式，
3）secondary：讀操做只發生在secondary上，若是所欲哦的secondary都失效，則返回error。
4）secondaryPreferred：讀操做一般發生在secondary上，若是全部的secondary都失效，則由primary接收read請求。
5）nearest：讀取「最近」的節點，mongodb客戶端將評估與每一個節點的網絡延遲，有限選擇延遲最小的節點，primary和secondary都有可能接收到read請求（不一樣的Client或許延遲不一樣）。