DL概念之zero-shot learning

Zero-shot learning       zero-shot learning 指在訓練模型時，沒有這個類別的訓練樣本。但是我們可以學習到一個映射/模型X->Y。若此映射/模型足夠好的話，我們就可以處理沒有看到的類了。 比如，我們在訓練時沒有看見過獅子的圖像，但是我們可以用這個映射得到獅子的特徵。一個好的獅子特徵，可能就和貓，老虎等等比較接近，和汽車，飛機比較遠離。        感性認識

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