Manifold Learning——流型學習概念

寫在前面 最近讀論文老師遇到manifold這個詞，必須得解決解決，看看到底啥意思。 正文 總結 流型學習假設數據是均勻採樣於一個高維歐氏空間中的低維流形，流形學習就是從高維採樣數據中恢復低維流形結構，即找到高維空間中的低維流形，並求出相應的嵌入映射，以實現維數約簡或者數據可視化。它是從觀測到的現象中去尋找事物的本質，找到產生數據的內在規律。

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