推薦系統之召回策略淺析

寫在前面的話 本文爲學習筆記，主要整理自參考文獻中的文章。 召回 & 排序 目前業界推薦系統普遍採用召回+排序的兩階段模型，如下圖所示。所謂召回（matching），指的是從全量信息集合中觸發儘可能多正確的結果，並將結果返回給排序作爲輸入。相比搜索系統，推薦系統最大的不同在於用戶沒有明確的Query輸入，即用戶自身的需求是不明確的，推薦系統需要做的就是根據用戶畫像、內容畫像等各種信息爲用戶推薦他可

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