一文帶你瞭解機器學習基礎：梯度下降（Gradient Descent）和最小二乘法
一文帶你瞭解機器學習基礎：梯度下降和最小二乘法 在開始本文之前，有興趣的可以瀏覽一下這個文章，人工智能中的最優化問題。 人工智能數學基礎之最優化方法 兩者的區別 最小二乘法跟梯度下降法都是通過求導來求損失函數的最小值，那它們有什麼區別呢。 相同 本質相同：兩種方法都是在給定已知數據（independent & dependent variables）的前提下對dependent variables
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