機器學習基礎-1.概括和準備工作

一、機器學習 機器學習就是讓機器自己挖掘出數據背後的意義。 1.機器學習分類 1）監督和非監督學習 監督學習：給機器訓練的數據已經有「標籤」，主要用於分類（二分類、多分類）和迴歸。 非監督學習：給機器的訓練數據沒有任何「標籤」或者「答案」。 半監督學習：給機器的訓練數據一部分有「標籤」或者「答案」，而另一部分沒有，實際生產中數據很可能是這樣的。 增強學習：簡單來說就是輸出的模型將會對所作用的環境產

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