【《機器學習》第6章支持向量機】間隔與支持向量+對偶問題+核函數+軟間隔與硬間隔

線性分類器回顧 在一個線性分類中，我們可能會擬合出多條直線來完全區分樣本類別，但是這些直線中有沒有好壞呢？ 答案是肯定的。 間隔與支持向量 支持向量：距離超平面最近的樣本點（可能是兩個或者多個）。 間隔：兩個異類 支持向量到超平面的距離之和 。 支持向量機就是尋找具有最大間隔 的超平面。 間隔方程 見課件例題 優化問題的類型 無約束優化問題 求解方法：求取函數 f ( x ) f(x) f(x)

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