個人Python筆記（中國大學MOOC）

• pyinstaller 打包.py文件
• 字符新增直接加
• 字符中大寫換小寫
• python異常處理
• jieba庫
• 自動軌跡繪製實踐
• 體育競技分析：模擬N場比賽
• 自頂向下（設計）
• 三種思惟方式

注意:eval()函數是去一層引號

pyinstaller 打包.py文件

使用舉例：
cd <.py>文件路徑下
pyinstaller -i <文件.ico> -F <文件.py>
生成的文件dist中有可執行文件

字符新增直接加

str=""
str+=<新字符>
數組形式
str=[]
str.append(<新字符>)

字符中大寫換小寫

str=input
str=str.lower()
分割是split()
替換是str.replace(新的,目標)

python異常處理

留一個好的文章：https://www.cnblogs.com/Lival/p/6203111.html
try……except
try……except……else當沒有發生異常時，else中的語句會被執行。
raise引起一個異常
try……finally不管異常是否發生，在程序結束前，finally語句都會被執行。

編程的起點：應該是站在巨人的肩膀上

• 編程的起點不是算法而是 系 統
• 編程如同搭積木，利用計算生態爲主要模式
• 編程的目標是 快 速 解決問題

python123.io看見更大的世界 全球社區pypi.org (python package index)

用戶體驗 -> 關注體驗

• 編程只是手段，目的是服務

一、進度展現
1）若是程序須要計算時間，可能產生等待
2）有若干步驟，須要提示用戶
3）可能存在大量次數循環
二、異常處理
1）對輸入的合規性檢查
2）讀寫文件，對結果進行判斷，文件是否被打開，數據是否正常
3）當進行輸入輸出時，對運算結果進行判斷，分母爲零等
三、打印輸出：特定位置，輸出運行過程信息
四、日誌文件：對程序異常及用戶使用進行按期記錄
五、幫助信息：給用戶多種方式提供幫助信息

jieba庫

精確模式：精確的切分開，不存在冗餘單詞
全模式：把文本全部可能的詞語都掃描出來，有冗餘
搜索引擎模式：在精確模式基礎上，繼續對長詞分割
jieba.lcut(s)精確模式，返回一個列表的分詞結果
jieba.lcut(s,cut_all=True)全模式，返回一個列表，存在冗餘
jieba.lcut_for_search(s)搜索引擎模式，返回一個列表結果，存在冗餘
jieba.add_word(s)增長自定義新詞

自動軌跡繪製實踐

觸類旁通

• 自動化思惟：數據和功能分離，數據驅動的自動運行
• 接口化設計：格式化設計接口，清晰明瞭
• 二維數據應用：應用維度組織數據，二維數據最經常使用

應用問題的擴展

體育競技分析：模擬N場比賽

• 計算思惟：抽象+自動化
• 模擬：抽象比勝過程+自動化執行N場比賽
• 當N越大時，比賽結果分析會越科學

程序整體框架及步驟 main（）
1.打印程序的介紹性信息 printIntro（）
2.獲取程序運行參數：proA，proB，n getInput（）
3.利用球員A和B的能力值，模擬n局比賽 simNGame（）
4.輸出球員AB獲勝比賽的場次及機率 printSummary（）

自頂向下（設計）

• 將大問題經過分解化成易解決小問題

自底向上（執行）

• 分單元組裝測試
• 逐步組建複雜系統的有效測試方法
• 擴展接口設計，增長更多控制接口
• 擴展功能設計，增長弧形等更多功能
• 擴展應用需求，發展自動軌跡繪製到動畫繪製

三種思惟方式

• 邏輯思惟：推理和演繹，數學爲表明，A->B，B->C從而A->C
• 實證思惟：實驗和驗證，物理爲表明，引力波實驗驗證

• 計算思惟：設計與構造，計算機爲表明，漢羅塔遞歸

  • 抽象問題的計算過程，基於計算機

eg.計數求和，漢羅塔遞歸，圓周率隨機數撒點，量化分析（股市）

• 基於其強大的算力及海量數據
• 抽象過程，關注設計和構造
• 編程是將計算思惟實現的手段（方法）