向量空間模型(VSM)在文檔相似度計算上的簡單介紹

http://blog.csdn.net/Felomeng/archive/2009/03/25/4023990.aspx 向量空間模型（VSM：Vector space model）是最常用的相似度計算模型，在自然語言處理中有着廣泛的應用，這裏簡單介紹一下其在進行文檔間相似度計算時的原理。 假設共有十個詞：w1，w2，......，w10，而共有三篇文章，d1，d2和d3。統計所得的詞頻表（杜撰

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