向量空間模型（VSM）算法

（轉載他人 以備自己查閱） 在該方法中，我們把一篇文章抽象成一個向量。     假設向量由n個詞組成，每個詞的權重是kn。假設文章D是你喜歡的文章，那麼     文章 D=(k1,k2,k3,k4,k5.....kn),這是一個多維的向量。     如果維數很多，將來計算起來很麻煩，我們需要降維處理，所謂的降維就是，選出有代表性的特徵詞，這樣就降低了維數。 可以人工選擇。也可以自動選擇，自動選擇的

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