如何利用R語言處理 缺失值 數據

主要用到VIM和mice包 [plain]  view plain  copy install.packages(c("VIM","mice"))   1.處理缺失值的步驟 步驟： （1）識別缺失數據； （2）檢查導致數據缺失的原因； （3）刪除包含缺失值的實例或用合理的數值代替（插補）缺失值 缺失值數據的分類： （1）完全隨機缺失：若某變量的缺失數據與其他任何觀測或未觀測變量都不相關，則數據爲完

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