模式識別學習筆記（10）——距離度量

距離度量 度量會影響分類性能 metric learning（度量學習） -Parameters in metric optimized in learning (e.g., empirical risk minimization) 第一個式子：加權歐式距離，參數爲w 第二個式子：馬氏距離，參數是∑ 學習（調節）參數值（w，∑），是的誤差最小化 tangent distance 參考資料： 中國科

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