【深度學習_4.3】構建YOLO物體識別算法

訓練集裏面的訓練圖片被標記如下 如果YOLO算法需要識別80種物體，那麼c可以是1-80之間的任意整數，也可以是80維的向量，識別出的物體爲1，其他均爲零。 YOLO算法模型 輸入（m,608,608,3） 輸出是識別出來的物體被邊框（pc,bx,by,bw,bh,c）,加入c是一個80維的向量，則每個邊框有80個代表值 示例中將使用5個achors box，因此模型爲IMAGE(嗎，608,60

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