最新單步目標檢測框架，引入雙向網絡，精度和速度均達到不錯效果
作者 | Tiancai Wang等 譯者 | 路一直都在 出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100） one-stage的目標檢測方法因其具有實時性強、檢測精度高等特點，近年來受到廣泛關注。目標檢測包括分類和定位兩個子任務，通常來說，one-stage目標檢測有通用的策略：利用一個經過ImageNet預訓練的backbone完成分類任務，利用一個自上而下的特徵金字塔表示形式處理尺度變化
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