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非監督學習(一)Deep-Encoder(一)
時間 2021-01-12
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Auto-encoder
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版權聲明:本文爲原創文章,未經博主允許不得用於商業用途。 1. Auto-Encoder 1.1 原理 \qquad 最基本的AutoEncode是由三層網絡組成的,即輸入層,輸出層和編碼層,這裏拓展爲深度模型則將Encoder和Decoder都變爲一個深度網絡,如下圖: 優化目標爲使得輸入和輸出儘可能相似,而中間的Code即爲降維後的結果。 \qquad 相比於PCA或者LDA,DAE的多層網絡
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