非監督學習（一）Deep-Encoder（一）

版權聲明：本文爲原創文章，未經博主允許不得用於商業用途。 1. Auto-Encoder 1.1 原理 \qquad 最基本的AutoEncode是由三層網絡組成的，即輸入層，輸出層和編碼層，這裏拓展爲深度模型則將Encoder和Decoder都變爲一個深度網絡，如下圖： 優化目標爲使得輸入和輸出儘可能相似，而中間的Code即爲降維後的結果。 \qquad 相比於PCA或者LDA，DAE的多層網絡

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