Redis緩存

（圖片來源：http://www.javashuo.com/article/p-gufdgmph-eg.html）

訪問過程存在三種狀況：

（1）請求 --> 緩存中存在key  --> 返回
（2）請求 --> 緩存中不存在key --> 查詢數據庫 --> 數據庫存在key --> 寫入緩存 --> 返回 
（3）請求 --> 緩存中不存在key --> 查詢數據庫 --> 數據庫不存在key --> 返回

1. 爲何須要緩存？

假設沒有緩存系統， 全部的請求都會直接鏈接數據庫。 當訪問量過大時，數據庫必須過載沒法鏈接，而且查詢數據庫是一個耗時操做。緩存能夠減小數據庫的查詢次數，避免同時大量數據庫鏈接操做。

2.訪問存在三種狀況，第一種和第二種是正常訪問。在第三種狀況下，訪問時繞過了緩存直接鏈接緩存，徹底是在消耗資源，如何避免這種狀況？

若是緩存的目的是減小數據庫鏈接，那麼就不能讓訪問繞過緩存。

（1）加鎖。當緩存中不存在key時，須要獲取鎖，獲取鎖的客戶端能夠訪問數據庫，沒有獲鎖的用戶等待。目的在於有順序有組織的與數據庫交互，避免數據庫過載。例如：地鐵在人流量很大的時候，會採起限流策略，讓先來的人先進去。

請求 --> 緩存中不存在key --> 獲取鎖（令牌） --> 查詢數據庫 --> 返回

（2）先確認身份，再訪問數據庫。能夠先在緩存中保存全部的key。當須要訪問數據庫時，先檢查是否存在這個key,若是存在，再訪問數據庫。也就是，確認身份,vip可進。

請求 --> 緩存中不存在key --> 檢測是否存在key -->(若是存在key) 查詢數據庫 --> 返回