Redis做緩存

緩存策略三要素：緩存命中率   緩存更新策略  最大緩存容量。衡量一個緩存方案的好壞標準是：緩存命中率。緩存命中率越高，緩存方法設計的越好。 

三者之間的關係爲：當緩存到達最大的緩存容量時，會觸發緩存更新策略，而緩存更新策略影響到了緩存命中率。可見，緩存方案的好壞依賴於緩存最大量的設置，以及緩存更新策略的選擇。

 對於常常變更的數據，不適合作緩存。對於靜態、讀寫比高（通常10:1以上）的數據作緩存。

常見的緩存更新策略有：

1 FIFO 隊列，先進先出，典型應用：MySQL的 query cache，採用的就是這種簡單的緩存更新策略

2 LFU：最少使用 ，藉助計數器實現

3 LRU：最久未被使用，藉助計數器和隊列實現

 對於Redis，當達到maxmemory時，採用什麼策略刪除key，有五個可選項可根據應用場景進行選擇：

volatile-lru 採用LRU算法刪除帶有expire的key（默認）
allkeys-lru  採用LRU算法刪除任意key
volatile-random 任意刪除帶有expire的key
allkeys-random  刪除任意key
volatile-ttl 刪除最接近expire的key
noeviction  不刪除，直接對寫命令返回錯誤