基於 移動最小二乘法(MLS) 的三維數據擬合

項目介紹：

1. 須要預測的數據：

 

 

2. 採用的權函數以及形函數：

 

3. 求解的形函數曲線結果：

 

 

 

4. 算法流程圖：

 

 

5. 預測結果：

x=[234 255 255 76 12];
y=[162 242 176 54 55];
z=[199 200 57 50 73];

 

對應的預測結果爲:

 

>> MLS_Output

Esti_ux =

53.3651
73.8599
54.2216
5.9668
9.0063

Esti_uy =

43.9818
77.5332
48.3499
5.2517
11.2930

Esti_uz =

54.0154 58.9993 10.9130 4.6627 1.1916